人工智能战车2022年将驶向何方预期将刊发补充招股章程

又到十字路口:人工智能战车2022年将驶向何方。

如果说2020年AI独角兽正在加速步入资本市场，那么在2021年，AI企业的上市征途可谓多舛。

12月13日午间，商汤科技发布公告称，全球发售及上市将延迟，预期将刊发补充招股章程同时商汤科技在公告中称，公司仍致力尽快完成全球发售与上市，此次所有申请股款将不计利息细数退还予所有申请人

而此前，商汤科技原本预计在12月16日公布最终发售价，配售结果等信息，并于12月17日正式在港股挂牌交易，从而正式摘得首次IPO企业中的AI第一股桂冠。其中利用率不是100%，是最好的，因为利用率越高，作业排队时间越长。所以一般来说，60%-70%左右的利用率是一个很好的平衡，没有必要追求接近100%的利用率。。

商汤科技暂缓上市，导火索主要是外部因素10日，美国财政部突然宣布，将商汤科技列入投资黑名单当天正是商汤科技为其香港证交所挂牌上市定价的时间

不过纵观商汤科技的其他小伙伴们，今年的上市路也颇多周折今年8月和9月，云从科技，旷视科技在科创板分别提交注册，不过截至目前，两家企业迟迟没有上市结果依图科技自今年6月底终止科创板上市审核之后，一直没有新的动作

除了AI四小龙之外，今年上市折戟的AI企业名单还很长:云知声，云天励飞，格灵深瞳，海天瑞声，禾赛科技，优必选对于AI独角兽们而言，2021没有上市梦

上市闭门羹

对于人工智能行业而言，2020年显见的现象是，相关独角兽正在试图加速步入资本市场。据他介绍，人工智能计算中心的运营评价可以包括利用率，投资回报，功耗和应用效果。

无论是商汤科技，旷视科技，依图科技或是云从科技，国内AI四小龙上市消息不断同时，包括海天瑞声，云知声，云天励飞等人工智能企业，均已提交科创板IPO申请，思必驰，第四范式等企业也披露了上市意愿或计划

彼时，AI独角兽2021年上市似乎已是板上钉钉，悬念只留停于谁将冲刺成为AI第一股不过风云变幻，2021年行至尾声，暂没有任何一家AI企业成功上市

一方面是上市遇阻，另一方面，纵观几家冲刺IPO的AI企业，依然难逃巨额亏损的命运综合各家招股书数据，2018年至2020年，旷视科技累计亏损127.7亿元，云从科技累计亏损26亿元，依图科技在2018年至2020年上半年累计亏损额达到61.18亿元云知声自2017年至2020年上半年累计亏损达8.33亿元

位于行业头部的商汤科技，自2018年至2021年上半年更是累计亏损达到242亿元商汤科技在招股书中提到，由于AI产业还处于初期，需要持续大规模投入，未来可能无法实现或维持盈利

在高额亏损背后，是AI企业高昂的研发投入据商汤招股书显示，2018年，2019年，2020年及2021年上半年，其研发开支分别为8.48亿元，19.16亿元，24.53亿元及17.7亿元，三年半累计研发支出近70亿

人工智能本身所需的时间成本与资金成本就比较高，而考虑到行业节奏变化快，硬件成本较高，导致不少AI企业研发费用占营收的比例高企。

招股书数据显示，2021年上半年，商汤的研发费用营收比更是高达107.3%其它AI企业同样保持了高比例的研发投入占比，2020全年旷视科技研发费用占比为71.87%，云从科技为75.59%，2020上半年，依图科技这一数字为100.1%

大多数中国人工智能企业都面临研发成果难以落地，研发费用高昂，难以实现盈利的问题，头豹研究院研究团队分析称，虽然人工智能企业毛利率保持在40%到60%这样的较高区间范围内，但如何实现利润零的突破，仍是中国人工智能企业的主要矛盾。

对于AI企业亏损现状，云知声CEO黄伟此前在接受21世纪经济报道记者独家专访时表示，希望外界对行业多一些耐心。

我们不能一方面强调中美科技竞争，一方面无视美国在这个领域内的长期投入，黄伟指出，目前美国纯AI公司没有一家盈利的，在这样的前提下，凭什么要求中国企业现在就要盈利我认为这是个悖论

在黄伟看来，对于目前的AI公司而言，亏损二字是合理的但这也不意味着企业可以无止境地烧钱，黄伟认为，确实可以关注一下企业亏损是否收窄，或者说相应的科研投入有没有产生相应的商业回报

探索技术落地

尽管AI企业上市颇多周折，不过从另一方面而言，人工智能产业仍在发展中，对产业落地的探索也从未停止。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院的统计数据显示，截至2020年，我国共有2205家人工智能企业相较之下，2019年我国人工智能企业数量仅797家从产业规模而言，根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%，增速超过全球

《中国新一代人工智能科技产业发展报告》数据显示，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%，其次是技术层企业数，占比为13.65%，基础层企业数占比最低，为2.30%

这也就意味着，中国人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引而在助推人工智能技术应用的过程中，平台型企业发挥了重要的作用

最近几天，鹏城实验室与百度联合召开发布会，正式发布双方共同研发的鹏城—百度·文心据介绍，该模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型，也是全球首个知识增强千亿大模型

在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，百度集团副总裁吴甜分析称，目前行业内的AI技术应用存在两大困难首先在于数据标注非常昂贵，甚至在特定场景内无法完成大批量批注，另一方面在行业应用中，行业自身的知识积累至关重要预训练大模型的推出，则能够在不具备大量数据标注的同时保证了技术基础底座，叠加行业基本功便能够实现AI技术的快速落地

科大讯飞同样在今年10月宣布将AI开放平台升级为2.0版本，首批在18个行业实现三方协同共享共创，具体包括教育，农业，电力，金融，旅游，交通，医疗，招聘等未来，科大讯飞每年还将投入5亿研发资金联合100万开发者，进行技术赋能与合作共创，全面挖掘人工智能行业价值应用

过去我们更多是将单项的AI技术提供给开发者并对他们进行培训，让他们将技术应用到更多应用中去，在接受包括21世纪经济报道在内媒体采访时，科大讯飞总裁吴晓如解释称，伴随着产业数字化的推进，许多传统产业也需要人工智能技术，可是具体到各个行业需要解决的问题比较复杂，且行业专家经验，知识需要长时间的沉淀，因此我们将AI开放平台升级为2.0。

如果说今年的行业主题是不期而至的暴风雨给许多企业过于晴朗的预期涂抹了更多不同色彩的话，展望即将到来的2022年，相信人工智能行业在经历风雨洗礼后更加行稳致远，中国AI企业领先全球的趋势不会改变。

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