2020年中国医疗大数据解决方案市场规模为12亿元同比增长25.7%

目前，大多数医院仍面临临床业务数据分散，患者隐私泄露，数据未经授权使用，收集病例数据花费时间过多，数据复用困难，数据标准不一等问题。

最近几年来，大数据，人工智能，云计算等新兴技术正在加速传统产业的转型融合，疫情加速了人工智能大数据在医疗保健行业的快速应用。

日前，国务院新闻办公室公布了《关于推动公立医院高质量发展的意见》，其中包括十四五期间我国将实施的四大工程日前，关于四大工程的具体政策《十四五优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》发布，明确要求大数据，大信息互联互通，信息化建设地位凸显建设任务中强调，要深入运用5G，人工智能等技术，建设国际先进的智慧医院，建设重大疾病数据中心推进区域间，机构间信息系统互联互通，互认共享，术语标准化和数据集成管理，建设重大疾病数据库和大数据分析系统，加强智慧医院，信息化和科研平台建设

如何利用人工智能，大数据等技术的探索，辅助未来医疗发展，改善人类医疗健康，是国家战略的重点。

国家医疗健康大数据战略的实施，迎来了大数据发展应用的新节点，但人工智能大数据改变医疗现状之路任重道远。

国家医学数据库建设仍处于初级阶段。

IDC研究报告显示，2020年中国医疗大数据解决方案市场规模为12亿元，同比增长25.7%预计未来几年市场将继续保持高速增长势头，2020—2025年复合年增长率为24.3%

医疗大数据在2015年左右开始发展经过多年的探索和实践，其在临床和科学研究中的价值逐渐显现一方面，医学大数据赋能了临床科研，极大地提升了临床医生科研产出的数量和质量另一方面，大数据技术驱动的临床特殊疾病数据库逐步建立，提高了临床诊疗水平和工作效率除了这些直接的医疗大数据应用之外，大数据技术还嵌入到医院核心系统和电子病历系统中，不仅促进了系统性能升级，也促进了电子病历的应用水平评级和医院信息互联的评价

可是，我国在国家疾病数据库建设方面还处于初级阶段。

目前，大多数医院仍面临临床业务数据分散，患者隐私泄露，数据未经授权使用，收集病例数据花费时间过多，数据复用困难，数据标准不一等问题。

目前，制约医疗大数据发展的障碍和困难很多从医院层面来看，多源异构数据难以采集，医疗大数据的标准体系建设还没有达到应用层面，缺乏大数据处理和后结构化，自然语言处理的AI技术，无法有效利用大数据从政府层面，要逐步储备医疗大数据作为战略资源，需要实现数据共享，政府需要有效的监督和决策平台和工具

田鹏天元大数据总裁，南鹏研究院执行院长卢光林对21世纪经济报道记者表示，数据治理类似于一个水处理厂通过数据治理，不可饮用的水可以变成可饮用的水这样数据才能获得更多的价值因此，数据治理是后续平台数据可用性的基础需要根据医院数据的现状，制定一个整体的数据治理框架和方案在不同的治理阶段，使用了不同的技术和方法，包括传统的ETL映射转换和新兴的神经网络模型

卢光林告诉记者，比如以三甲医院为例，我们暴露出伴随着医院系统积累的医疗数据增长快，数量大，更新快，类型复杂，存储形式多样化，标准不一致，导致数据难以整合，业务数据难以共享，从而产生信息孤岛现象而且医院的医疗数据更注重患者的个体信息，而不是面向群体的分析，无法满足临床科研对疾病数据横向整合和深度挖掘的需求总的来说，主要问题是多源异构数据难以采集，医疗大数据标准体系建设尚未达到应用层面，缺乏大数据处理和后结构化，自然语言处理的AI技术，无法有效利用大数据

此外，慢性病发病率上升，临床决策不准确，医疗资源配置不均衡，重复诊疗等传统医疗问题亟待解决针对这些问题，我们的医疗大数据平台通过临床数据服务满足了医生大量的临床研究需求，通过创新应用的落地，按照项目的方式在医院实现其需求，此外，还承担区域数据平台的建设和发展目前，南鹏研究院已与西部六省20多家医院开展合作，累计合作项目40余个其中，重庆市医保大数据创新平台项目已在重庆市近10家医院投入运行，目前已有5家以上医院处于实施阶段除重庆外，还与西部五省十余家医疗机构合作

赛道渗透加速，市场集中度提高。

中国医疗大数据经过这几年的发展，从围绕概念的发展，逐渐探索出了行之有效的方法，取得了不错的效果特殊疾病大数据，科研大数据等专业课题的价值在临床治疗和临床研究中得到凸显获得价值后，医院的需求显著增加那些拥有先进大数据技术，建立了医疗大数据实践的厂商，得到了医院客户的认可

此前有业内人士指出，预计未来三至五年，伴随着医院信息互联互通评价政策的推进以及临床治疗和临床研究需求的刺激，医疗大数据解决方案将保持快速发展，具备大数据技术和应用实践的厂商将不断开拓市场，深化应用，逐步建立一定程度的市场进入壁垒，从而进一步提升市场集中度。

领先的医疗大数据供应商包括专业医疗大数据解决方案供应商和综合医疗信息供应商这两家厂商从两个不同的切入点进入医疗大数据市场，但其商业模式都呈现出相互渗透的特点，即专业的医疗大数据厂商也开始探索医疗信息化城市

场，比如开展电子病历，集成平台等建设和服务，综合性医疗信息化厂商则以医疗信息化系统为基础开发专业的医疗大数据两类厂商之间呈现出有合作又有竞争的态势

预计未来发展中，那些不仅具有大数据技术能力，而且具有医院数据治理实践以及参与医院信息化建设的厂商，能够抓住测评政策带来的红利，也能够带给医院在临床诊疗和临床科研以及医院管理方面切实价值，这样的厂商能够进一步扩大份额而那些以医疗大数据解决方案为基础，进一步参与到医疗保险开发，新药研发，健康管理等业务的厂商有机会开辟新的增长领域

日前，《中华人民共和国数据安全法》发布，该法律适用于医疗健康数据的安全管理，所以未来医疗大数据解决方案将会提高数据安全性管理的能力，那些能够对于医疗大数据提供先进的安全解决方案的厂商有机会在未来发展中占得先机。